spss如何做交叉表分析

操作方法

用SPSS打开数据文件，然后依次打开“分析”--“描述统计”--“交叉表格”，即可打开交叉分析对话框。

选中“您的年龄"放入“行”，选中“您是否使用过知识付费”放入到“列”。

选中右上角第二个按钮“Statistics",出现统计对话框。选中“卡方”和“Phi和Cramer V",点击"继续”。

选中右上角第三个按钮“单元格”，出现单元格对话框。选中“观察值”和“行”，点击“继续”。

点击“确定”按钮，出现所需交叉列表。

卡方检验结果：我们主要是看皮尔森（pearson）卡方检验，sig值小于0.05，因此我们认为不同年龄的人对是否过有过知识付费有显著的影响。

最后一个表格，输出的是phi值和V值，两个都是代表两个变量之间的关系的紧密度的，数值大于0.1说明关系紧密，即年龄与是否进行过知识付费有明显的关系，这个结论和上面的卡方检验一致。

特别提示

英文版SPSS与中文版SPSS操作步骤相同。

spss做交叉表分析没有线性和线性组合

描述性统计分析 之 交叉表分析

在实际工作应用中，除分析某个变量的频数、百分比之外，我们还会用到交叉分析，也就是以某个变量为表头，以另外一个变量为行，形成二维表，甚至也可形成三维表。在Excel中，我们可以通过数据透视表实现，但数据仅显示数值型数据，若要实现百分比形式，还需进行手动计算，但在SPSS中可完美实现我们想要的数据形式，如实数、百分比等。

SPSS中的交叉表根据每个观测单位的 两个 或 多个 属性进行交叉分类而形成的交叉表格，可以是二维、三维或者更高维。还可对定性数据进行描述性分析和假设检验的常用工具，主要有以下功能：

• 产生 列联表
• 进行 卡方检验
• 进行 一致性检验
• 进行 关联程度分析

在本章节中，仅列出 交叉表分析，而对其后的功能：卡方检验、一致性检验、关联程度分析会在随后的章节中详述。

例：打开数据，分析病人的基本资料，不同年龄的婚姻状况、籍贯等，数据如下。

1. 参数说明

（1）选择“分析”---“描述统计”---“交叉分析”

• 行：行变量，可选择多个变量
• 列：列变量，可选择多个变量
• 层1/1：分层变量，产生三维及以上表，利用Next和Previous按钮设置多个分层变量
• 显示蔟状条形图：显示复式条形图
• 禁止显示表：不显示交叉表

（2）统计

a. 计数：

• 实测：观测频数
• 期望：理论频数

b. 百分比：

• 行：行百分比。某个分类的频数占该行样本总数的比例
• 列：列百分比。某个分类的频数占该列样本总数的比例
• 总计：总百分比。某个分类的频数占全部样本总数的比例

c. 残差：

• 未标准化：观察频数-理论频数的差值
• 标准化：即Pearson残差，等于未标准化残差除以标准差
• 校正标准化残差：等于未标准化残差除以标准误

d. 非整数权重：

• 单元格计数四舍五入：使用非整数权重，但对累计权重先四舍五入再参与计算
• 截断单元格计数：使用非整数权重，但对累计权重先取整再参与计算
• 个案权重四舍五入：使用前对权重四舍五入
• 截断个案权重：使用前对权重进行取整

2. 输出结果与说明

• 下图显示了参与计算的样本信息，共有324样本，全部数据参与计算，没有确实数据

• 下图显示了交叉表计算结果。婚姻状况为行变量，年龄为列变量。计数为实际频数，占婚姻状况的百分比，为行百分比；占年龄段的百分比，为列百分比。

• 相应的条形图显示。

从上图可看出，条形图跟我们用Office做出的条形图不同，上面没有显示相应的数字，我们是否可以显示呢？

当然可以，让我们开始。

• 首先 双击图形，弹出 图形编辑窗口

• 选中 条形图中的柱子，然后点击 元素—显示数据标签。弹出 属性窗口

• 从属性窗口中，我们选择标签位置，也可以选择显示 计数或百分比，我们都可以进行选择。我们选择百分比。

3. 语法：

CROSSTABS /TABLES=婚姻状况 籍贯 BY 年龄段 /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT ROW COLUMN /COUNT ROUND CELL /BARCHART.