零基础学python怎么学？让我们一起了解一下吧！
零基础的初学者，建议选择培训班进行系统化学习，才能更快上手。如果想自学，首先选择好python方向，比如说数据采集方向（爬虫），Web开发方向，人工智能方向等；接着学习python必学的内容，如Python的基础语言、学习Python的数据库编程；然后就可以根据书籍或教学视频，一步步来学习Python；最后去寻找合适的python项目实例，查漏补缺的同时提升自己的能力。
拓展：python必学的具体内容
1、Python的基础语言
从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量，什么是循环，什么是函数，什么是模块类等等。
2、Python的文件操作
学习完基础之后，进行一些简单的联系，如文件的操作。学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取以及了解各种文件之间的读写不同知识点。
3、Python的数据库编程
一般学习Mysql数据库的操作，包括数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据以及对应的SQL语句等都是学习的重点。
4、Python的网络编程
要学习网络编程，一般需要了解三个方面：
1.写出基本的TCP连接，知道编写TCP的各个步骤，例如创建socket、绑定port、端口复用等，对TCP稍微做了解，知道协议的每个字段，了解三次握手。
2.了解基本的服务器并发模型，例如多进程、多线程、IO复。
3.了解一些网络库例如twisted。
今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！
Python入门你要懂哪些？这篇文章总算讲清楚了
每天有数以百万计的人使用 Python ，用户群呈现出指数级增长，几乎没有下降的趋势。
无论在什么行业，为了获取更多的职业发展可能，Python 都成为了隐形的必备技能。
那么，你学 Python 是否遇到过：
初学 Python 一脸懵，想要学习，却不知道学什么；
网上有很多资料，但还是无法系统学习；
没有时间啃书本？实操中遇到操作盲点？
知识点堆砌，学了一堆还是记不住？
对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说，深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。其实，只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划，完全可以更快速的入门。
作为初学者，你要做出适合自己的学习进度计划，从基本的熟悉概念（变量，条件，列表，循环，函数）、实战练习、开始使用集成开发环境（IDE），Github，hosting，services 等。
首先，我们先来看看对于Python初学者，你要知道了解Python的哪些基础知识吧。
第一步：从 0 开始学 Python，快速入门
零基础小白Python入门必看书目，豆瓣评分 9.1，被广大IT网友誉为“入门最好，没有之一”的编程入门行业典范。
适合没有任何编程基础的人学习,手把手式教学,不涉及 Python高级知识,语言通俗易懂。
本书分基础篇和实战篇两部分，基础篇内容详尽不枯燥,实战篇案例新颖有趣味。
第二步：用贴近工作实战案例，夯实 Python 基础
这是一套以解决实际工作问题,提高工作效率为切入口的Python实战教程。
本书包含了81个实现案例，包括在一个文件或多个文件中搜索文本；创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；搜索网页和下载的在线内容；拆分、合并PDF文件；抓取Web端信息；读取、写入、更新Exce电子表格；复制、粘贴、裁剪图像,为图像添加ogo等。
用“极客”的眼光看待 Python 的世界
Python 是一种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后，接下来做什么？
本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与 Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。
你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和Pygame， 来完成实际工作项目。
说了那么多，终于说到价格了。
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这是我们首次开团，所以我们拿出了很大的诚意，错过这次，下次肯定就不是这个价格了！
购买须知
1、零基础完全不懂编程的小白能学会吗?
本书对编程初学者十分友好,由浅入深循序渐进，并配有视频教程手把手教学，可以轻松入门 Python。
2、我是新手而且英语基础不好,可以敲代码吗?
编程跟英语基础好不好关系不大，每个代码逐行都有很清晰的解释说明,从易到难，平缓过度,每章有小练习，基本有点数学基础的人都可以读懂。
3、想要学习新版本,这本书适合什么版本呢?
本书基于新版 Python3x写的，适用于所有的 python3版本。
4、需要下载软件么?软件是免费的吗?
需要安装 python和编辑器，都是免费的。图灵社区提供了 python 安装包,以及安装说明，很简单,直接上手就可以。
5、看完这本书后,我能学到什么有用的技能呢?
轻松入门 python动手开发一些简单的项目，利用 Pygame开发2D游戏，利用 Matplotlib和 Plotly简单实现数据可视化，利用 Django包创建Web应用程序，并部署应用程序。
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