正则表达式匹配字符串

人气:207 ℃/2023-01-10 09:48:05

正则表达式怎么匹配字符串呢?不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧!

正则表达式匹配字符串:$pat='/[\s\S]*/'; //这里是php正则的写法

其中:

\S: 表示匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。

\s: 表示匹配匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。

[\s\S]: 表示出现空白和非空白中的任意一个字符,即是任意字符

*: 表示匹配前面的子表达式零次或多次,

[\s\S]*:表示匹配任意字符(空白字符+非空白字符)出现零次或多次。

不过用的比较多的应该是:

[\s\S]*? :表示匹配多个任意字符(空白字符+非空白字符)出现零次或一次。

元字符

^:匹配整个字符串的起始位置,或者行的起始位置,如果在字符组内部,则表示排除型(negative)字符组

$:匹配整个字符串的结束位置,或者行的结束位置

():分组,提供反向引用(gourp1) \1或多选分支

* + ?:量词,限定之前元素出现的次数

.:默认情况下匹配换行符之外的任意字符,在多行模式下可以匹配换行符

[:字符组的起始符号

\:反斜线用来表示转义序列,或去掉元字符的转义

{undefined:重现限定符的开始

|:划分多选分支(括号没有出现时,可以想象括号出现在整个表达式最外层)

拓展资料:

正则表达式

一、概念

正则表达式(Regular Expression)是用于描述一组字符串特征的模式,用来匹配特定的字符串。通过特殊字符+普通字符来进行模式描述,从而达到文本匹配目的工具。

正则表达式目前被集成到了各种文本编辑器/文本处理工具当中

二、应用场景

(1)验证:表单提交时,进行用户名密码的验证。

(2)查找:从大量信息中快速提取指定内容,在一批url中,查找指定url。

(3)替换:将指定格式的文本进行正则匹配查找,找到之后进行特定替换。

三、基本要素

(1)字符类

(2)数量限定符

(3)位置限定符

(4)特殊符号

注意:正则表达式基本是与语言无关的,我们可以结合语言/工具与正则表达式进行文本处理,在后面的博客中,我将使用grep来进行验证。(grep是一款Linux下按行匹配文本的工具,如下,使我们常使用的两个选项)

-E:使用扩展正则匹配

--color:将匹配得到的内容进行语法高亮

以上就是小编今天的分享了,希望可以帮助到大家。

正则表达式匹配字符串中的数字

「正则表达式」 匹配开头和结尾

1. 匹配开头和结尾

代码功能^匹配字符串开头$匹配字符串结尾

示例1:^

需求:匹配以数字开头的数据

import re# 匹配以数字开头的数据match_obj = re.match("^\d.*", "3hello")if match_obj: # 获取匹配结果 print(match_obj.group())else: print("匹配失败")

运行结果:

3hello示例2:$

需求: 匹配以数字结尾的数据

import re# 匹配以数字结尾的数据match_obj = re.match(".*\d$", "hello5")if match_obj: # 获取匹配结果 print(match_obj.group())else: print("匹配失败")

运行结果:

hello5示例3:^ 和 $

需求: 匹配以数字开头中间内容不管以数字结尾

match_obj = re.match("^\d.*\d$", "4hello4")if match_obj: # 获取匹配结果 print(match_obj.group())else: print("匹配失败")

运行结果:

4hello42.除了指定字符以外都匹配

[^指定字符] 表示除了指定字符都匹配

需求: 第一个字符除了aeiou的字符都匹配

import rematch_obj = re.match("[^aeiou]", "h")if match_obj: # 获取匹配结果 print(match_obj.group())else: print("匹配失败")

执行结果

h

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