t检验主要用于样本含量较小，总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。t检验可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验。
单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著，双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验，一是配对样本t检验。
配对样本t检验可视为单样本t检验的扩展，不过检验的对象由一群来自常态分配独立样本更改为二群配对样本之观测值之差。
优思学院｜利用Excel进行双样本t检验
以往，六西格玛的专业人员要进行假设检验，除了使用Minitab之外，别无他法。不过，随着时代对数据分析的渴求日益增长，我们日平常办工所用的Excel软件，现在已经可以为我们进行多种的统计分析了。
本文，我将会使用优思学院六西格玛课程中的一個例子，來讲述如何使用Excel的“数据分析(Data Analysis)”功能进行两个样本t检验。
案例：一家香水的制造商共有两条生产线，他们想测试这两条生产线所生产的香水是否都具有同等的分量。
在这里，他们从两条的生产线（A和B）抽样得到两组香水分量的数据。
第1步：将两组数据分成两列，输入到Excel表格。
第2步：选择Data (数据)> Data Analysis (数据分析)
第3步：t-Test: Select Two-Sample assuming unequal variances (t-检验：双样本，假设两组数据的分散程度不相等)
第4步：选择Variable 1 （变量1）和 Variable 2 （变量2）的数据源，分别是A列和B列的数据。然后，将Alpha 风险设置为0.05。
第5步：检验的结果将显示在新电子表格中。
结论：
假设我们在这里进行的是双尾测试，P值为0.01877，小于0.05。因此，我们可以推翻原假设，两个样本可以被鉴定为具有统计学上显着的差异。
在我们的六西格玛绿带课程中，我们所使用的方法略有不同，因为是手动的方法。我们先计算出 t值 (t Stat)，结果是-2.614, 再计算出临界点 (t Critical two-tail) 为2.12，由于-2.612 超出从-2.12至2.12之间的范围，因此，两个样本可以被鉴定为具有统计学上显着的差异。
当我们使用Minitab或Excel方法时，可以直接地根据P值，判断是否可推翻原假设，如果P值少于我们所设定Alpha值（显着性水平），则可以推翻原假设。
