大家好，我是经典鸡翅，一名大厂程序员。今天我想和大家分享一下高度为三的b+树最多能存储多少数据。这个问题在MySQL中很重要。如果我们假设一个6个字段的表，高度为三，那么它最多可以存储多少数据呢？接下来，让我们一起来看看。
首先，我想介绍一下MySQL中的页概念。为了避免每次查询都从磁盘中读取数据，MySQL的设计者设计了一个页结构，用于内存和磁盘之间的数据交换。用于存储表中数据记录的页被称为索引页或数据页。数据页就是实际的数据，通常是叶子节点。索引页就是索引，它由索引键值和索引指针组成，一般是非叶子节点。一个页的大小通常默认为16kb。磁盘存储数据的最小单位是扇区，一个扇区是512字节。因此，MySQL的所有数据文件的大小始终是16384的整数倍。整体采用B+加速结构，每个节点都包含一个页。叶子节点存储整个数据记录。非叶子节点存储索引值和偏移量。
有了这些基础知识，我们就可以计算高度为三的b+树最多能存储多少数据了。我们来看看高度为三的情况。
首先，让我们想象一下高度为三的b+树是什么样的，它由根节点和多个叶子节点组成，因此我们可以得出一个公式：高度为三的时候，根节点的指针数乘以单个叶子节点记录的行数，就是我们所能存储的数据量。前面已经说过，索引页就是根节点的指针数，单个叶子节点就是数据页。
假设我们有一个表，其中id是一个big int，baint的长度为8个字节，因此我们以id为索引键建立索引。
索引指针的大小在MySQL中是6字节，所以可以得到索引指针加上索引键值，即8+6=14字节。一个索引页的大小是16kb，16kb乘以1024等于16kb，那么一个索引页可以存储多少索引指针呢？再除以14，约等于1170，所以一个索引页可以存储大约1170个索引。
假设一行数据的大小为1kb，那么叶子节点可以存储16行数据。因为一个页的大小是16行数据，所以16kb除以1等于16，所以叶子节点可以存储16行数据。用刚才的1170乘以16，就可以得到18720行数据。因此，我们知道高度为三的MySQL必加术最多可以存储1万18720行数据。
将高度为三的b+树映射到高度为三的情况，它仍然由分节点、非叶子节点和叶子节点组成，整体上包括索引页和数据页。之前讲过的一个数据结构可以存储1170条索引，相当于一个根节点的1170x1170堆。再将非叶子节点的索引乘以16，得到实际存储的数据函数，这样就可以存储一个二两千190万2400条的数据。可以看到这是千万级的数据，因此只需要使用三层的比较数据结构就可以存储千万级的数据。
因此，只要进行一次大的查询，就可以快速地找到想要的数据。这就是MySQL查询速度快的原因之一，而B树加速则起到了重要的作用。
最后，给大家留个小作业，看看在查询100万条数据和1000万条数据时，哪个更快？大家可以在评论区回答。
