过滤分组报表是什么样的呢？见下图。
从图中可以看出，“华北”组中的一部分记录被过滤，并单独拎出来在“其中：北京”组和“其中：天津”组中进行了统计，便于用户一目了然，既了解总的统计数据，又了解“北京”和“天津”的统计数据，这种同一部分记录在不同组中统计的分组报表称为过滤分组报表。
这种报表是如何设计的呢？当然是用了皕杰报表中的过滤分组函数groupex。
函数说明：
对每一条记录依次计算过虑条件表达式，如果满足则把该条记录加入到相应的组里。如果有多个组满足，则这些组中都会含有此条记录。如果都不满足并且有缺省值表达式，则把该条记录加入到缺省组中。
语法：
datasetName.groupex({hasNullGroup},termExp1,resultExp1{,term2,resultExp2{,...{,defaultExp}}})
参数说明：
hasNullGroup 布尔表达式，true返回空组，false不返回空组，默认值false
termExp(n) 分组过滤条件表达式
resultExp(n) 返回分组条件对应的结果表达式
defaultExp 缺省值表达式，如果所有表达式结果都不满足，则返回计算结果
举例说明：
例1：ds.groupex(true,地区=="华北","华北",城市=="北京"," 其中：北京",城市=="天津"," 其中：天津",地区=="华南","华南",城市=="深圳"," 其中：深圳",地区=="华东","华东","其他")，效果图如下：
从而我们给的例子应如下设计：
在A4单元格输入表达式：=ds.groupex(true,地区=="华北","华北",城市=="北京"," 其中：北京",城市=="天津"," 其中：天津",地区=="华南","华南",城市=="深圳"," 其中：深圳",地区=="华东","华东","其他") 设置为纵向扩展
在B4单元格输入表达式：=ds.sum(数量*单价)
在C4单元格输入表达式：=ds.sum(折扣*数量*单价) 设置显示格式为：￥1234.01
在D4单元格输入表达式：=B4-C4 设置显示格式为：￥1234.01。
可以看出，过滤分组的关键在于A4格的表达式发生了变化，用皕杰报表工具重点的GroupEx函数代替了Group函数。通过给GroupEx传递不同的过滤条件，可以实现重叠分组、条件分组、归并分组等等常见的分组方式。例如可以把销售额大于1000万的地区分成一组、把销售额在500～1000万的分成一组等等。
