回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。那么如何运用Excel计算两个变量的回归方程呢？下面我来演示一下。
首先，打开Excel，任意输入两列数据，假设A列为自变量，B列为因变量。
点击标题栏“数据”标签，工具栏中选择“数据分析”，就弹出了数据分析选项框，我们往下拉动滑块，选择“回归”，点击“确定”。
分别点击图中标签，把B列数字和A列数字选中，如图所示。
选定输出区域后（也可以新打开一个表格），点击确定。
回归分析的结果就在指定区域显示了，效果如图所示。
Excel回归分析，模型搭建
对于公司HR来说：人工成本率=人工成本/销售额，可以做线性分析
相关性大于0.8代表正相关，拟合度越接近1代表拟合度越好
某电商企业的运营经理了解到站内站外的推广对于店铺销售额增长具有很大的作用，但是他并不明确站内推广与站外推广哪种方式对增加其店铺销售额更有效，若在1个月内站内和站外分别投入的推广费用为25万元和20万元，又该如何估筑店铺的销售额？
通过以往的数据生成趋势线，然后通过趋势线进行预测，得到一元方程，代入数据，得出需要预测的值。回归方程可以解决多元的问题，
生成数值，得出这个，R值在-1和1之间来回波动
R平方值在0到1之间的，大于0.7比较好，趋近1更好
F检测值越小，线性关系越显著
P值是越小越好，通常小于0.05和0.01时被认为存在统计学意义
X1效果好
描述统计
拿到数据之后，直接选择描述统计，得到结果
假设目标是5.7，那么还是用回归分析
得出对应的数据和结果，然后目标是5.7，则可以用=5.7%-0.040854）/0.0005，得出32
此外还有逻辑回归和多项式回归，可以了解一下
