python正则表达式怎么提取文本呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧!
python正则表达式提取文本有两种方法：
方法一：
eight_date = re.compile(r"正则式")
str1 = re.search(eight_date, "文本内容").group(0)
方法二：
str1 = re.search(r"正则式","文本内容").group(0)
拓展资料：
什么是python正则表达式？
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了。
正则表达式的大致匹配过程是：
1.依次拿出表达式和文本中的字符比较，
2.如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。
3.如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同。
以上就是小编今天的分享了，希望可以帮助到大家。
python 自动化数据提取之正则表达式
>>>> 前 言
我们在做接口自动化的时候，处理接口依赖的相关数据时，通常会使用正则表达式来进行提取相关的数据，今天在这边和大家聊聊如何在python中使用正则表达式。
正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是计算机科学的一个概念。
正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。按某种规则匹配的表达式被称之为正则表达式，在python使用正则表达式，可以使用官方库re来实现，学习re模块之前，我们先来了解一下正则表达式的基本语法。
>>>> 正 则 表 达 式 语 法
NO.1表示单字符
单字符：即表示一个单独的字符，比如匹配数字用\d ,匹配非数字使用\D，具体规则如下：
字符 | 功能 |
. | 匹配任意1个字符（除了\n） |
[7a ] | 匹配[ ]中列举的字符，这里就是匹配7或者a这两个字符其中的一个 |
\d | 匹配数字，即0-9 |
\D | 匹配非数字，即不是数字 |
\s | 匹配空白，即 空格，tab键 |
\S | 匹配非空白 |
\w | 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_ |
\W | 匹配非单词字符 |
NO..2表示数量
如果要匹配某个字符多次，就可以在字符后面加上数量进行表示，具体规则如下：
字符 | 功能 |
* | 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无 |
匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次 | |
? | 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有 |
{m} | 匹配前一个字符出现m次 |
{m,} | 匹配前一个字符至少出现m次 |
{m,n} | 匹配前一个字符出现从m到n次 |
NO.3表示边界
字符 | 功能 |
^ | 匹配字符串开头 |
$ | 匹配字符串结尾 |
\b | 匹配单词的边界 |
\B | 匹配非单词边界 |
NO.4匹配分组
字符 | 功能 | |||
| | 匹配左右任意一个表达式 | |||
(ab) | 将括号中字符作为一个分组 | |||
\num | 引用分组num匹配到的字符串 | |||
(?P<name>) | 分组起别名 | |||
(?P=name) | 引用别名为name分组匹配到的字符串 | |||
NO.5
贪婪模式
贪婪模式：Python里数量词默认是贪婪的，总是尝试匹配尽可能多的字符；如下案例：有一个字符串s,我们需要在字符串中匹配3个以上的数字，字符串中数字有8个，贪婪模式会尽可能匹配更多字符，3个以上，8个也是3个以上，那么这里匹配的结果就是8个数字。
非贪婪模式：总是尝试匹配尽可能少的字符，在"*","?"," ",""，后面加上？，可以关闭贪婪模式关闭贪婪模式之后，尽可能获取更少的，如下，只获取到最前面的3个数值（至少3个，非贪婪就是最前面的3个）
>>>> r e 模 块 的 使 用
在python中使用正则表达式，需要用到re模块来进行操作，这边给大家介绍几个re模块中常用的方法。
No.1 re.match函数
No.2 re.search 方法
No.3 findall 方法
注意：match 和 search 是匹配一个结果， findall 匹配处所有符合规则的结果。
No.4 sub 方法
替换字符串中的某些字符，可以用正则表达式来匹配被选子串。
re.sub(pattern, repl, string, count=0 )
>>>> 案 例 演 示
需求：整个正则表达式提取如下接口登录之后返回的token值。
接口地址：http://47.112.233.130/users/login/请求参数：返回结果：
{'refresh': 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ0b2tlbl90eXBlIjoicmVmcmVzaCIsImV4cCI6MTY1Mzk4MzMyNSwiaWF0IjoxNjUzODk2OTI1LCJqdGkiOiI2NTE2MTE0OGFhMDY0NWNjYWY2ZWE4YmYzYzY1YjE1ZSIsInVzZXJfaWQiOjJ9.fMkJfOdhczbr1MqvYE5b0qYlC5GewBlFZbrteMOLUv0', 'token': 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ0b2tlbl90eXBlIjoiYWNjZXNzIiwiZXhwIjoxNjUzOTgzMzI1LCJpYXQiOjE2NTM4OTY5MjUsImp0aSI6ImQ3Nzg1ZjY0YTk2YzQwYzliZDcwMmUxMDgzNjVkNWU5IiwidXNlcl9pZCI6Mn0.UNmLRQsXnZBltgL7QQVuBON2UEBQav87NSGy5Iqbnws'}实现代码
import requestsimport re# 登录接口login_url = 'http://47.112.233.130:8888/users/login/'# 请求登录接口，进行登录params = { "username": "test", "password": "123456"}response = requests.post(url=login_url, json=params)#使用正则表达式提取tokenresult = re.search(r'token":"(. ?)"',response.text)token = result.group(1)
上述案例中关于token的提取我们使用的是正则表达式，除了正则之外，进行数据提取还有很多方式可以实现，比如jsonpath,xpath等等。jsonpath只能在接口返回的是json格式数据的情况下使用，xpath适用于接口返回的是XML或者HTML时使用。
