java大数据开发是什么？让我们一起了解一下吧！
Java大数据开发简称大数据开发，它以使用Java语言为主，负责大规模数据的处理和应用，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持。
大数据开发又分为平台开发和应用开发：
大数据平台开发：针对于大数据系统平台本身进行开发，比如说国内的BAT为代表的头部企业，以及一些独角兽企业，都是有自身的大数据平台的。
大数据应用开发：基于开源的Hadoop、Spark等基础架构，进行具体的应用开发，满足企业级的数据平台的各种实际数据需求。
拓展：大数据开发可以从事哪些工作岗位
Hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、大数据科学家、首席数据官（CDO）、ETL研发、大数据信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、大数据安全研究等。
今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！
Java和大数据有何种关系，是否学习大数据一定要学习Java
首先，Java在大数据领域的应用确实非常广泛，不论是大数据平台的研发，还是大数据的行业应用开发，都有Java的身影，但是Java语言也仅仅是大数据技术体系下的一个技术选型，Python、Scala、R、Go等编程语言也同样可以完成很多大数据的开发、分析和应用等任务。
当前大数据领域的岗位主要集中在开发、分析、运维三大领域，其中大数据开发对于Java语言的依赖程度相对比较高，所以如果要从事大数据开发岗，学习Java语言还是很有必要的，目前很多大数据开发团队都在使用Java语言，Java语言凭借完善的技术生态和较强的扩展性，得到了大量开发团队的认可。
当前正处在大数据技术落地应用的初期，所以大数据开发的任务相对比较多，而且随着工业互联网的落地应用，未来较长一段时间内，大数据开发任务都会处在一个上升期，这一点从近两年的人才招聘上就有了比较明显地体现。近两年有不少研究生也愿意选择大数据开发岗，相对于算法岗来说，大数据开发岗的岗位附加值并不低，而且竞争也没有那么激烈。
大数据的技术生态非常庞大，技术选型空间也非常大，除了Java语言之外，Python和Go的上升趋势也非常明显，尤其是Go语言，凭借其自身的后发优势，在设计上更多考虑了大数据的场景，未来相信会有更多的开发团队会选择Go语言。
最后，编程语言仅仅是大数据技术生态的一个组成部分，大数据还涉及到数学、统计学、数据库等大量知识，需要有一个系统的学习过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
