python库是什么意思

python库是什么意思 ？让我们一起了解一下吧！

python库是指python中的完成一定功能的代码集合，供用户使用的代码组合。在python中库是包和模块的形式，其中python模块是包含并且有组织的代码片段，python包是一个有层次的文件目录结构。库的概念是具有相关功能模块的集合，这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。

拓展：Python爬虫是什么

Python爬虫就是使用 Python 程序开发的网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。主要用于搜索引擎，它将一个网站的所有内容与链接进行阅读，并建立相关的全文索引到数据库中，然后跳到另一个网站。

今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！

如何理解python库

什么是Python 库？

概述

Python 库是大量以代码模块形式提供的实用工具集合，提供多种用途的多种功能，包括输入/输出、数据可视化、套接字操作、从 Internet 拉取数据、操作系统操作、科学计算、数据操作和管理等。大量的python库是用C编程语言编写的，它们以可以在python脚本中使用的函数的形式提供代码封装和多态性。

• Python 库是提供多种实用程序的 Python 模块的集合
• Python 库是用多种编程语言编写的

说起图书馆，首先映入我们脑海的是安静的大大厅，一排排的书堆在书上。同样，python 库也是 python 模块的大型集合，提供了广泛的功能，包括但不限于输入/输出、基本操作、数据可视化、网络操作等。

Python 库是可直接在 Python 应用程序中使用的实用方法、类和模块的集合。这些库提供了在 python 应用程序中使用的预先编写的方法和类。它们的使用范围可以从输入/输出到数据操作和可视化等。Python 库可以用多种编程语言编写，包括 C、Python 以及 Jpython 的 Java 等。Python 库提供的代码包可以在 python 应用程序中重复使用。

• Python 库是相关代码模块的集合。
• Python 库提供代码可重用性和对复杂代码的轻松访问。

Python 库只是模块内的代码包，可能包含文档、类、方法等。随着代码复杂性的增加，一遍又一遍地重写相同的复杂代码变得多余。相反，我们将复杂的代码拆分为模块并将它们存储在库中以便于访问，以便我们可以在任何地方使用代码，并且可以根据需要多次使用。使用库，我们可以在多个程序中使用相同的代码，而不必多次定义方法。

当我们将库导入程序时，在使用库模块时，程序链接器会自动搜索库并根据需要利用模块的功能。如果 Python 运行时中不存在该库，我们可能必须安装该库才能使用它。

Python 标准库是一个扩展库，由大量模块组成，提供广泛的功能，如 I/O、套接字编程、使用正则表达式的模式匹配、创建/删除目录等。python 标准库是用 C 编写的编程语言，它包含日常编程所需的许多功能，包括输入/​​输出。Python 标准库包含在 Python 的安装中，因此不需要单独安装。

在下一节中，我们将研究一些经常使用并提供基本实用程序的重要 python 库。

1. matplotlib matplotlib 库用于 python 中的数据可视化，是数据科学中的重要工具。Matplotlib 是一个综合库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。可以通过安装matplotlib库并使用import关键字导入必要的方法来使用它。它由许多函数组成，例如plot()，scatter() bar() stem() step()等。
2. pandas Pandas 或 Python 数据分析库是数据科学中的另一个重要工具，它提供了有助于数据分析的实用程序。pandas 是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具，构建在 Python 编程语言之上。Pandas 建立在numpy 之上。它还提供了大量的功能，可以通过安装pandas库来访问。
3. NumPy NumPy用于科学计算，它提供了有助于执行大型数学计算的实用程序，它支持大型矩阵和多维数据。NumPy提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。NumPy支持广泛的硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库配合使用。它可以通过安装numpy库来使用。
4. NetworkX networkx 库用于研究 Python 中的图形和网络。NetworkX是一个 Python 包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能。它为图、有向图和多重图提供数据结构、许多标准图算法、网络结构和分析措施以及更多功能。它可以通过安装networkx库来使用。
5. TensorFlow Tensor flow 是另一个用于大型计算的重要 Python 库。它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，让研究人员能够推动 ML 的最先进技术，开发人员可以轻松构建和部署 ML 驱动的应用程序。
6. 请求 requests Python 库允许我们使用简单的 Python 字典发送 HTTP/1.1 请求、添加标题、表单数据、多部分文件和参数。它还允许我们以相同的方式接收响应数据。

Python 库的总数极其庞大，本文无法一一列举。使用 Python 编写时，可以根据自己的要求从数百个 Python 库中进行选择。这使得 python 语言非常通用并且非常强大。

库存储了许多相互关联的模块。每当需要模块的任何功能时，我们都可以将包含该模块的库导入任何 python 程序并使用它。

可以使用import关键字将 Python 库导入到 Python 脚本中。

例如，如果我们要导入字符串库，我们可以使用以下语法：

import string....code....

我们还可以使用as将变量分配给库，如下例所示：

import string as s....code.....从库模块导入特定模块

我们还可以使用from关键字从库中导入特定模块。例如：

import ascii_letters from string....code....

结论

1. Python 库是提供各种功能的相关 Python 模块的集合。
2. Python 库提供了易于访问和代码重用的功能。
3. Python 标准库与 Python 发行版捆绑在一起，并提供了许多实用程序，如输入/输出等。有海量的各种用途的python库，可以根据需要来使用。