oracle认证方式

关于oracle认证方式，不知大家有怎样的了解呢，本篇为大家带来相关介绍。

oracle认证方式

1.使用OS操作系统集成身份认证

在数据库服务器中，本地使用sqlplus as SYSDBA连接到数据库。其优点是有时忘记了数据库用户的密码而想登录数据库，可以使用这种方法。

2.使用密码文件进行身份认证

Oracle中的密码文件存储具有SYSDBA和sysoper权限的用户名和密码。在启动数据库之前，数据库的内置用户无法通过数据库本身进行身份验证。使用密码文件的优点是数据库不处于打开状态。在数据库启动前仍然可以使用密码和数据库连接验证。

3.口令身份认证

这是Oracle用户最常用的身份验证方法。当使用密码身份验证进行连接时，实例是针对数据字典中用户帐户中存储的密码。验证给定的密码。为此，数据库必须处于打开状态；从逻辑上讲，在使用密码验证连接时不可能发出startup命令和shutdown命令。

以上便是关于oracle认证方式的介绍了，希望对大家有所帮助。

oracle数据库连接方式

图解oracle数据库SQL的各个连接方式：inner join、left join等

概述

偷懒一下，分享之前收藏的笔记，大家都知道SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚，今天用图来区别一下sql的连接方式：inner join、left join、RIGHT join、full outer join、union、union all。

假设我们有两张表。Table A 是左边的表。Table B 是右边的表。其各有四条记录，其中有两条记录name是相同的，如下所示：

下面演示下inner join、left join、right join、full outer join、union、union all之间的区别：

SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

(1)SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

注意：这个在获取到数据进行展示的时候，要注意NULL的判断。

(2)SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name where TableA.id is null or TableB.id is null

总结：同时使用ISNULL 的判断，可以取得A和B两者没有交集的数据集。这个很好用，可以用来对生产或者测试上的数据进行补数据的操作。

(1)select * from TableA LEFT OUTER JOIN TableB on TableA.name=TableB.name

(2)select * from TableA LEFT OUTER JOIN TableB on TableA.name=TableB.name where TableB.id is null

RIGHT OUTERJOIN 是后面的表为基础，与LEFT OUTER JOIN用法类似。这里不介绍了。

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

注意：UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。UNION 只选取记录，而UNION ALL会列出所有记录。

(1)SELECT name FROM TableA UNION SELECT name FROM TableB

选取不同值

(2)SELECT name FROM TableA UNION ALL SELECT name FROM TableB

全部列出来

(3)SELECT * FROM TableA UNION SELECT * FROM TableB

由于 id 1 Pirate 与 id 2 Pirate 并不相同，不合并。

说明：“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示，因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。表达式如下：SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB

这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录，一般来说，我们很少用到这个语法。但是我们得小心，如果不是使用嵌套的select语句，一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的，尤其是表很大的时候。

关于sql几种连接方式：inner join、left join、right join、full outer join、union、union all就介绍到这了，不同数据量也需要做不同的考虑，例如A表是数量很少，B表是几十万条数据,用left join显然不合适,得用inner join减少查出来的记录数。

后面会分享更多关于DBA方面内容，感兴趣的朋友可以关注下！！