数学中方差较为常用，那么方差有什么意义？接下来就来为大家介绍一下。
方差反映了一组数据与其平均值的偏离程度。方差是在概率论和统计中衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，概率论中方差是用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度，统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
标准差能够判断出一组数据的平均值分散程度，当标准差较大时，说明大部分数值和其平均值之间差异较大，当标准差较小时，说明这些数值较接******均值，标准差小代表数据更加准确。
方差和标准差的区别
统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数，而标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根，它反映组内个体间的离散程度，其特性如下：
1、如果在一个分布中将每个分数都加上（或减去）一个常数，则标准差不变。
2、如果每一个分数都乘上（或除以）一个常数，则标准差也将乘上（或除以）那个常数。
3、从均数计算的标准差比分布中根据任何其他点计算的标准差都要小。
四则运算运算的顺序
1、同级运算时，应该从左到右依次计算；
2、两级运算时，要先算乘除，然后算加减；
3、有括号时，要先算括号里面的，再算括号外面的；
4、有多层括号时，先算小括号里的，再算中括号里面的，再算大括号里面的，最后算括号外面的。
5、要是有乘方，最先算乘方。
方差的意义就介绍到这里了，希望对大家有所帮助。
海韵教育丨标准差、方差、协方差三者的表示意义
三者都是统计学中，对于样本的集合描述。
一、定义公式
１．标准差：
２．方差：
３．协方差：
４．协方差相关系数：
二、数学的实际含义
１．方差（Variance）：用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
２．标准差：方差开根号。
３．协方差：衡量两个变量之间的变化方向关系。
三、方差、标准差、和协方差之间的联系与区别
１．方差和标准差都是对一组（一维）数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度；而协方差是对2维数据进行的，反映的是2组数据之间的相关性。
２．标准差和均值的量纲（单位）是一致的，在描述一个波动范围时标准差比方差更方便。方差可以看成是协方差的一种特殊情况，即2组数据完全相同。
３．协方差只表示线性相关的方向，取值正无穷到负无穷。
４．协方差只是说明了线性相关的方向，说不能说明线性相关的程度，若衡量相关程度，则使用相关系数。
