小白最容易犯的毛病，就是盲目看推荐，抓一本看一本。你看的书一定要匹配自己学习Python的方向，或者说你对什么方向感兴趣。
Python这门语言的应用领域本身就非常广泛，比方说可以用来做数据分析、机器学习，也可以用来做后端开发、还可以做Web开发、前端、人工智能、大数据等等。
一个明确的定位和规划，真的能够帮助你少走很多弯路。
基础部分
《Python编程：入门到实践》
理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，又不啰嗦，非常适合入门。
仙仙强烈推荐这本书，其实很多大佬都在推，因为书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程本来就该多动手实践，一个只会理论知识的程序员可不是好程序员。
《Python基础教程》
学习一门编程语言的最好方法就是在实践中不断思考改进。
这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
看似是一本基础教程，实际上是一本启蒙宝典，无论你处在哪个阶段，只要翻开它，都能从中获取一些灵感和启发，个人还是蛮喜欢这类书的。
《笨办法学Python》
这本书，实战性要强一些，从一个个小例子入手，难度逐步加大，不单是教你写Python代码，还会培养你的编程思维，由内到外提升你的编程技巧。这确实是一本Python入门书籍，别看它实操性强，它适合对那些计算机了解不多，没有接触过编程的同学。
简单介绍一下内容，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让小白在不断学习的过程中体验到成功开发软件的那种喜悦，以此激励初学者不断向前。
《Python for data analysis》
想利用Python进行数据分析？没问题，看这本书就行，一步到位！内容包含Python控制、处理、整理、分析结构化数据，并且配有大量的课后实操。
在读完这本书后，你将学会如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。它主要介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，如果只是为了提升工作效率，做一些数据分析和自动化办公的话，只要掌握python的基本语法就可以直接运用到实际工作中。
进阶书籍
《流畅的Python》
对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说，这本书是充满了实用编程技巧的宝藏，当然我只是简单翻了翻，没有深入去实操，因为它太烧我滴脑壳了。
推荐这本书的主要目的，是里面讲解了Python的基本惯用法，可以让你的代码简洁、高效且可读，也就是业内常说的Pythonic，通过这种方式来培养你成为一名熟练的 Python 程序员。
《Python核心编程》
这一本是Python的进阶书籍，现在已经出到第三版了，强推！内容简洁，但又涵盖了开发所用到的一些基本的库，以此提升你的编程水平。
主要分为三个部分：
第一部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程等；
第二部分讲解了与Web开发相关的，主要包括Web客户端和服务器、Django Web框架、云计算等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
《编写高质量Python代码的59个有效方法》
Python本身就具备简洁的特性，它更贴合我们的自然语法，所以使用起来较为流畅，这也是它流行起来的原因。
