我们经常会使用Python的Pandas绘制各种数据图形，那么如何使用它绘制折线图呢？下面小编给大家分享一下。
Pycharm
首先我们需要打开Excel软件准备需要的数据，这里多准备几列数据，一列就是一条折线，如下图所示
然后我们打开Pycharm软件，新建Python文件，导入Pandas库，接着将Excel中的数据读取进数据集缓存，如下图所示
接下来我们利用plot方法绘制折线图，如下图所示，这里只添加了一列标题
运行文件以后我们就可以看到折线图显示出来了，但是比较的简单，下面我们逐渐的丰富它
然后在plot方法中将excel里面的多列标题都添加进来，如下图所示
这次在运行文件的时候我们就可以看到折线图上有多条线了，如下图所示
接下来我们在为折线图设置标题，X，Y坐标轴的内容，如下图所示
然后通过plot方法下面的area方法对折线图的空白区域进行叠加填充，如下图所示
最后我们运行完善好后的文件，就可以看到如下图所示的折线图了，到此我们的折线图绘制也就完成了
Pandas绘制折线图
pandas 是一个流行的 Python 数据处理库，提供了许多用于操作结构化数据的函数。其中之一是 plot 函数，可用于创建各种类型的图表，包括折线图。
以下是使用 pandas 中 plot 函数创建折线图的示例代码：
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 创建一个包含一些随机数据的 pandas Series 对象data = pd.Series([3, 5, 2, 8, 4, 7])# 使用 plot 函数创建折线图data.plot()# 添加 x 和 y 轴标签以及标题plt.xlabel('X-axis Label')plt.ylabel('Y-axis Label')plt.title('Line Plot of Random Data')# 显示图表plt.show()
在此示例中，我们首先创建了一个包含随机数据的 pandas Series 对象。然后，我们调用 plot 函数，这将创建一个简单的折线图。最后，我们使用 matplotlib.pyplot 函数添加 x 和 y 轴标签以及标题，并使用 plt.show() 函数显示图表。
您还可以添加其他参数来自定义图表，例如添加颜色、线型、标记、图例等。例如：
data.plot(color='red', linestyle='--', marker='o', label='Random Data')plt.legend()
此代码将创建一个带有红色虚线、圆形标记和标签“Random Data”的折线图，并将其添加到图例中。
