我们使用python的时候经常需要读取txt文件中的内容，那么该如何读取呢？下面小编给大家分享一下。
操作方法
首先我们新建一个txt文件，在里面写入一些内容，如下图所示
接下来打开运行界面，输入CMD命令，如下图所示
然后进入CMD界面以后我们输入python命令进入python环境，如下图所示
最后我们通过python中的open方法打开txt文件，然后通过read方法读取文件内容，如下图所示
python 读取文本文件数据
python怎么读取文本文件
Python怎么读取文本文件?
文件的读取
步骤：打开 -- 读取 -- 关闭
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>>> f = open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python!\nhello world!\n'
>>> f.close()
读取数据是后期数据处理的必要步骤。
.txt是广泛使用的数据文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以转换为.txt 文件进行读取。
我常使用的是Python自带的I/O接口，将数据读取进来存放在list中，然后再用numpy科学计算包将list的数据转换为array格式，从而可以像MATLAB一样进行科学计算。
下面是一段常用的读取txt文件代码，可以用在大多数的txt文件读取中
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filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下，所以不用写具体路径
pos = []
Efield = []
with open(filename, 'r') as file_to_read:
while True:
lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据
if not lines:
break
pass
p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理，如果分割符是空格，括号里就不用传入参数，如果是逗号， 则传入‘，'字符。
pos.append(p_tmp) # 添加新读取的数据
Efield.append(E_tmp)
pass
pos = np.array(pos) # 将数据从list类型转换为array类型。
Efield = np.array(Efield)
pass
以上就是python怎么读取文本文件的详细内容。
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