喝咖啡要不要加咖啡伴侣主要看个人喜好，可以选择加与不加。咖啡伴侣其实也就是“奶精”，通常用来搭配速溶咖啡使用，可以很好地改善咖啡的口感，赋予咖啡或淡或浓的“奶感”。
咖啡伴侣可以制造出牛奶的香味，让咖啡的味道变得更为香醇，层次更丰富，另外还能让营养更加的均衡，因此深受大众的欢迎。
调节咖啡味道不仅可以加咖啡伴侣，也可以选择加一点白糖，或者是牛奶，都可以达到同样的效果，满足个人的口味需求。
咖啡伴侣的成分不单含有奶粉、糖，还含有葡萄糖浆、氢化植物油、酪蛋白酸钠和稳定剂、乳化剂以及抗结剂。
统计学告诉你先加伴侣还是先倒入咖啡
下午，悠闲地去了楼下咖啡厅。这家咖啡厅味道纯正，老板也比较熟悉。一般情况我不喝清咖，除非特别困。在咖啡店陈列墙上放着一盒定制的精致咖啡。老板过来给我介绍了陈列墙上咖啡的具体选料、加工、包装等特别之处……
买下来送给了特别的人。
咖啡店老板突然说：“把伴侣加到咖啡里，和把咖啡加到伴侣里，两种方法跳出来的咖啡味道很不同。”“难道溶度一样也不同吗？”我反问道。老板坚信“不同！”“可是成份是一样的啊！”反正我一万个不服，高中学过化学，成份一样，味道肯定一样。如何才能科学地解决这个疑问呢？几位同事和咖啡店老板一起兴致勃勃地开始品尝各种溶度的咖啡…… 反正晚上估计睡不着了。哇！这就是“统计学”，学习金融的基础应用科学。
无论是人类的演化发展，还是具体的个股的涨跌，都充满随机性。就是“概率”的问题。但以前的人们可不是这么认为的。在20世纪的统计革命开始前，人们认识世界有个坚定的信念，叫做决定论。当时的人们认为，一切自然现象的出现和存在，都是有原因的，并且遵循着一定的法则。人们坚信在理论上，我们可以掌握一切知识和规律，并且未来的一切事情都是可以准确预测的。统计需要做的，就是尽可能精确地记录数据，数据越准确，预测才越精准。预测确定性的未来也成为所有科学工作者追逐的目标。
然而现实并不像科学家想象的那么完美。哪怕是一模一样的实验条件，每次出来的实验结果都有细微的差别。但在决定论的观念支配下，科学家们都认为这是各种外界因素的干扰导致的。当时谁都没有怀疑是人们认知世界的方式错了，也许客观世界本身并不是绝对精准。直到19世纪末20世纪初，高尔顿、皮尔逊、戈赛特、费希尔等人的发现，开始动摇决定论的统治地位，掀起了20世纪这场统计革命的序幕。也就是现在应用在金融量化交易中最核心的理论基础。
1895年，皮尔逊第一次在科学史上明确地阐述了实验数值的随机性，而所有出现的观测值都可能符合某种规律性。科学的目的，就是找到几个指标来描述这种规律性。他告诉大家都别为自己的实验误差纠结了，世界本来就是测不准的，每次的实验结果都是随机出现的，至于怎么出现有它自己的规律，科学研究的主要工作不在于研究具体数据，而在于发现这种规律性。这种思想对当时的科学界来说，完全就是一个******，一场颠覆性的革命。
皮尔逊的思想不仅改变了人们认知世界的方式，也直接改变了科学研究对象。在此之前，科学研究的对象都是看得见摸得着的东西，是每一次实验收集到的具体数据。而此后，科学实验收集的是一大堆具有随机性的数据，而描述这些数据的数学函数成为了科学真正的研究对象，科学家不再关注某个具体的实验数据，而是某种实验数据出现的可能性，也就是概率。这样，统计学就成了处理概率的基本工具，成了几乎所有学科的研究基石。
统计的英语单词statistic就源于城邦state，可见统计学初期应用于国家政治。
上述简单讲述了“统计学”的来源。统计本质上就是用样本信息推测总体情况，利用已知信息去估计未知的过程，这其中含有“猜”的成分，既然是“猜”就必然存在如何判断猜得准不准的问题。以上的指导方式就是我们设计“量化交易”的思想基础，本身它没有办法做到100%的精准，因为理论基础并非“决定论”。金融范畴的策略体系不存在类似牛顿一二三大定律一样的精准。
今天是节前最后一个交易日。指数预期大涨，比我想象的涨得要猛一些！
这两天好好规划自驾游，明天见！
