根据相关专业人士称，AI人工智能的发展现在逐渐变得比较发展，AI边缘化也就是AI的趋势，也被称为是端侧AI，能够将AI应用安装在更小的智能设备中。
根据相关实验，AI边缘化发展的情况之下，能够进行更为迅速本地化的信息处理模式，并且还会针对信号延迟进行改善提升，能够带来更为实时的处理速率。
比如私人语音、自动驾驶、面部识别这些功能，都是要基于热点AI芯片来进行开发的，而在AI边缘化发展的趋势下边，能够让这些技术的实现应用更加高效。
此外，有一些相应大厂也已经在AI边缘化发展上有一定的成果了，比如苹果AII芯片就搭载了神经引擎，INTER的Myriad X就有视觉计算技术，麒麟970处理器性能也很强。
垂直领域应用将是大模型主战场？从科技巨头行业实践寻找答案
随着OpenAI发布ChatGPT，全球迎来AI大模型热潮，据不完全统计，围绕金融、交通、教育、医疗等诸多领域，目前国内已有百余个AI大模型如雨后春笋般涌现。
究其原因，一方面，AI面对的行业、业务场景众多，人工智能需求正呈现出碎片化、多样化的需求；另一方面，从开发、调参、优化、迭代到应用，AI模型研发成本极高，且难以满足市场定制化需求。AI大模型为千行百业提供了一种可行的落地方案，给出了一条实现通用人工智能的路径。
不久前，腾讯研究院、同济大学、腾讯云、腾讯新闻共同发布的《人机共生——大模型时代的AI十大趋势观察》报告也指出，垂直领域应用将是大模型的主战场。
以建筑与不动产行业为例，这个行业有着数十万亿市场规模，是我国重要的支柱产业。然而，由于行业上下游链条长、投资周期长，过往在设计、建造、运维等环节中，存在大量系统割裂、数据孤岛等问题；在服务客户环节，也存在触达效率低、获客成本高等问题。随着行业进入“存量时代”，土地红利消失，行业亟需更加有效的数字化解决方案。
7月24日，腾讯云发布“建筑连接器”和“客户连接器”两款产品，为建筑与不动产行业如何利用大模型做了很好的示范。
腾讯云建筑连接器是一款aPaaS（应用平台即服务）产品，该产品融合了企业所需的人工智能和数字孪生能力，并结合了计算机视觉、机器学习、实时渲染、实景建模等技术。通过连接数据、应用、生态和用户，建筑连接器打通了行业数十个不同场景。
在场景应用方面，基于腾讯云建筑连接器的片区管理业务中台，可实现IT运维专员由3人降至1人，开发者服务对接成本降至0.5人天/个，能够有效治理API服务冗余、混乱问题，通过构建统一业务服务门户和开放平台，降低运维成本、提升研发效率。
并且，当通过连接器快速融合腾讯音视频技术到远程指挥应用中时，运营方可5s内完成事件响应，ISV厂商开发周期可由3个月降至1天，将进一步解决智慧工地平台项企联动难、应急指挥慢的问题。
而腾讯云客户连接器，则是一款营销服务一体化的对客服务产品，能够帮助企业增强与用户、客户的互动，以及帮助企业实现客户获取、转化和服务的全生命周期管理。通过运用大数据、大模型、人工智能等先进技术，以及LBS服务、C2B连接等优势，客户连接器能够在各个环节提供智能营销、营销AI辅助和大数据分析增强等能力，实现对全域、全业态客户的全链路服务。
以客户连接器的智能营销功能为例，可以帮助企业实现精细化的目标客户定位，通过多渠道、多策略的营销手段，精确触达潜在客户。同时，营销AI辅助功能可以为企业提供智能推荐等服务，助力企业优化营销策略，提高营销效果。
在这场刚刚掀开的人工智能革命浪潮中，虽然一切尚处未知，但诸多行业企业已经看到大模型可能为企业带来竞争优势，相信在不久的将来，大模型会在更多领域展现出全新的商业价值。
